<油.童.木.創作聯展>由廖以歆，張筱琦，劉吉忠等藝術創作家為您溫馨獻上<頂著皇冠流過去的日子>
月份: 2020 年 8 月
頂著皇冠流過去的日子- 油.童.木創作聯展
2020/8/24 – 2020/11/27
醫療與抗疫產業化 國衛院林奏延：3大盤點與革新
在醫療與防疫AI應用發展研討會上， 國家衛生研究院董事長林奏延認為，台灣真的是全球防疫標竿。科技部次長謝達斌也透過遠距看好台灣智慧醫療發展。
DIGITIMES/醫電整合 蔡騰輝 2020-8-27
2019年底開始的COVID-19(新冠肺炎)疫情，從中國蔓延全球，目前超過2,300萬確診病例，80餘萬人死亡，截至8月26日，台灣仍維持487例確診、7例死亡、解除隔離462位，國家衛生研究院董事長林奏延認為，台灣真的是全球防疫標竿。在醫療與防疫人工智慧(AI)應用發展研討會上，科技部次長謝達斌也透過遠距分享台灣在疫情間的作法，並看好台灣智慧醫療發展。
找出醫療服務利基 產官共進
林奏延認為，從政府、法規革新、監管單位等三大方面，台灣都有不少優質進展。首先，由於資源有限，台灣較沒有由下而上(Bottom Up)的優勢各點開花，因此要優先找出利基發展項目，由上而下(Top Down)盤點技術與領域，進而注入重要資源、投資、財務、專利等協力共創，而這都是需要政府長時間資源支持。
其次，法規革新層面，無論是醫材或是各項給付的面向上，產業也希望藉由持續溝通來鬆綁法令；同時衛福部食藥署、財團法人醫藥品查驗中心也積極與產業互相交流，期許未來有更多的創新發展。
阻於境外 台灣守護防疫果實
謝達斌分析，2020年疫情對全球經濟與日常生活造成極大影響，然而，台灣有效將疫情阻絕在境外，讓國內經濟與日常維持正常活動實屬不易，而在全球各地疫情持續蔓延的現下，台灣也正積極結合國內豐富的醫療、半導體、ICT資源，以防疫檢測與數位醫療等努力協助各國抗疫。
林奏延分析，除了控制確診數與死亡數以外，目前全球針對COVID-19共有2.2萬篇論文，以數量來看，第1名美國6,000篇、第2名中國；台灣以239篇論文位居第23名，約莫是整體篇數的1%。同時也分享，若與亞洲其他國家相比，印度排名第8，新加坡排第15名，接著是日本、南韓，以台灣來說，國衛院有20篇、長庚有5篇論文。
智慧醫療與防疫科技輸出同樣關鍵
除了學術以外，專家也期許台灣防疫產業持續加速，並分享南韓2020年3月時面臨疫情有很快的應對，因此義大利、美國等地都採用南韓抗疫解決方案，價值高達數億美元訂單。
期許下週即將舉行的2020行政院生技產業策略諮議委員會議上，除了精準醫療以外，也能夠討論防疫科技與產業商業發展策略，希望產業能在定期的會議以外，有更多不定期的視訊會議，即時互相討論，加速跨國智慧醫療與防疫產業的商業拓展。
醫療AI平台建置挑戰 UI與軟硬體與時俱進
筑波醫電 副總經理湯凱元針對防疫科技與AI近期發展，分享台灣生醫產業與醫療AI跨領域結合時遇到的機會和挑戰。
DIGITIMES/醫電整合 蔡騰輝 2020-8-27
在接軌產官學研醫的人工智慧(AI)科技與台灣生醫資源的筑波諾貝爾講座上，以「醫療+防疫 AI應用發展」為主要命題，筑波醫電董事長許深福與副總經理湯凱元分別針對防疫科技與AI近期發展，分享台灣生醫產業與醫療AI跨領域結合時遇到的機會和挑戰。
台灣智慧醫療機會多 健康科技成形
筑波醫電落成正好2年，許深福與團隊持續與台灣產業界，共同在醫療、防疫領域互動，同時也讚美台灣防疫的超前部署優質效果，進而希望藉由筑波醫電的技術量能，輔助台灣在醫療AI領域、X光、CT、MRI、超音波等影像輔助技術、心電圖(ECG)、腦電圖(EEG)、太赫茲(THz)在藥錠上的應用。同時也認為，醫療AI已無所不在，在醫師的專業知識輔助下，加上台灣資通訊軟硬體工程師的協力配合，AI有更多的發展，能著實推升台灣智慧健康與醫療照護產業量能。
針對建構產業用AI平台的執行過程，筑波醫電副總經理湯凱元表示，身為筑波科技子公司的筑波醫電藉由過去筑波科技20年來的經驗，從傳統應用架構、使用者介面、領域知識、設備輸出入裝置的整合，到近幾年聚焦於提供穩定可靠且符合人性化操作的軟硬體資源。
醫療AI前置作業多
在事業發展的路上，湯凱元坦言有很多困難，比方說為了創建AI，必須投注相當大的人力於資料前處裡，同時間也必須跟著不同臨床需求調整友善的使用者介面，另外像是到底要選擇TensorFlow與PyTorch等AI架構也必須有彈性的處理和選擇。在硬體的選用上，以不少應用來說，有需要GPU，但也有些時候，夠用即可，不須使用到最高級的設備。
筑波希望藉由支援CPU、GPU及多核心的硬體、影像物體辨識模型包含YOLO9000、YOLO v4等；支援影像分類包含Darknet19、ResNet50、ResNeXt152等、提供多語言API如C++、Python等的標註、訓練、測驗平台InfinityAI，增益像是人臉辨識、藥物辨識、即時影像心律檢測應用。
熱感應應用延伸至心律偵測
在即時影像心律檢測應用部分，湯凱元補充說道，機器判斷人體表面的血液流動，比方說額頭的血管起伏，即能遠距轉換為心律檢測數據；也因為系統整合了一般影像與熱影像，因此除了心律辨識以外，系統也可以將頭髮、口罩等從室外進入室內時，溫度可能比較高的異常數據排除，判斷出正常的體溫是否異常。
包括即時臉部辨識等技術，也已導入美國東部的天普大學附設醫院醫學中心、中央研究院物理所和環境變遷研究所、慈濟醫院。此外，在ECG資料分析與辨識、心電圖波型辨識(P-Q-R-S-T)心律不整分析、智慧醫療上傳整合系統、12導程心電圖救護車Line聊天機器人即時傳輸資料到醫院等應用，也都有與不同單位合作。
筑波打造智慧醫療新生態 加速醫療影像AI發展
以僅需千分之一瓦能量即可作工的太赫茲細胞應用為例，協助加快病理實驗室的工作流程，包括腫瘤細胞在檢驗室病理分析的染色與很多前置作業，提高病患存活率。
DIGITIMES/醫電整合 蔡騰輝 2020-8-24
筑波醫電董事長許深福分析，智慧醫療解決方案推展力道，可從需求強弱與地區生態著手形塑。符世旻攝
竹北生醫園區不斷擴大，各方好手進駐，共同形塑醫療科技新生態，其中，筑波醫電聚焦太赫茲(THz)技術，協助醫院加速數位轉型、流程改善、細胞影像應用，並且提升效率且驅動不同專業人士與醫學構面的接軌與合作。
加速病理分析 科技醫療細胞判讀
筑波醫電董事長許深福分享，在智慧醫療未來5年的產業發展上，基於全球對於病毒、DNA、RNA測試需求，以及醫院當中既有的X光、MRI判讀需求，還有細胞影像的應用，再再為現在和未來科技、大數據分析，及新式應用創造成長空間。以僅需千分之一瓦能量即可作工的太赫茲細胞應用為例，能夠協助加快病理實驗室的工作流程，包括腫瘤細胞在檢驗室病理分析的染色與很多前置作業，也能提高急性的病患存活率。
醫療產業專業分工，需求零碎與在地化，都讓創新醫療科技服務在商業模式的探尋上，需要比消費性電子產品花上更多時間。許深福坦言，醫療產品必須通過FDA、TFDA認證，與資通訊快速的彈性設計與使用不同，不過也因攸關人命，仍給予謹慎與繁複流程肯定，醫療或是說科技醫療產業的確有一定的進入門檻。
創新服務需要對應創新商業模式
在商業模式的探尋上，需要瞭解產業暨有的運作和營運模式，筑波希望藉由符合ISO13485的優良製造作業規範廠(GMP)，與有創新點子的醫師、團隊合作，整合新竹台大醫院、中醫大、馬偕醫院等臨床知識與創意、科學園區的工程技術，讓資金、人才、技術、人體試驗市場到位的情況下，實現醫師的臨床想法與傳承經驗。
隨疫情而來的市場需求，除了可降低醫院感染風險的紅外線感測需求，更重要是後台的數據分析，才能提供管理者有效分析不同月份與季節的人員配置，以及可能需要的超前部署策略有哪些。以區域來看，整合這些體溫感測數據，以美東、日本、中南美洲等疫情嚴峻的地區需求較大。
創新醫材人才培育 從專科與特色需求出發
筑波醫電董事長許深福分享，台灣ICT與智慧醫療新科技等軟硬整合技術，如何協助跨國醫療單位加速工作效率。
筑波醫電積極將「3C挺進3醫」，從醫才、醫技、醫材著手，也希望與智慧醫療生態成員共進，近期也與英國、日本、美國從醫學研究、醫療、新創、5G等各方命題有許多互動及合作。
智慧醫療跨域人才培育與生態形塑
筑波醫電董事長許深福表示，在與台灣醫療產業共同數位轉型的過程中，發現人才的栽培與專長整合極為迫切，尤其是不同領域的跨域人才；並且不僅是醫療，從健康到後端照護也都需要形塑生態。
「皮膚科、腦科、眼科、心臟科、婦科的領域知識，真的都不一樣」醫療技術需要藉由不同工具整合，筑波目前與劍橋大學合作(THz)應用於臨床和科學基礎研究，近期也與日本有2個合作，包括COVID-19(新冠肺炎)疫情的紅外線體溫感測系統整合，以及日本相當專精的基因研究。
台灣ICT推升跨國醫療專科研究效率
除了擁有極大系統整合服務需求，日本不少醫院也聚焦細胞療法、臨床研究、臨床製造的整合。筑波醫電也透過智慧藍牙筆，加速細胞療法各式表單填寫效率。另外，許深福也觀察到日本機器人的強項，希望能藉由數據輸入輸出整合的技術，與機器人應用產業共進。
筑波醫電與美國洛杉磯加利福尼亞大學(UCLA)、波士頓、維吉尼亞州的機構也有交流，包括加速器與新創生態圈的形塑，以及太赫茲應用於皮膚、5G情境，像是藉由非侵入式的淺層測試，使用貼片偵測真皮層細胞病變，如此一來可以在不用傷害皮膚的情況下，依舊能達成預防醫學且減少產生傷口與感染的風險。尤其，像是口腔等環境潮溼的部位，若能透過非侵入式的檢測方法，也能夠更提升病人的就醫體驗。
針對人才接軌，許深福表示，整合醫師的領域知識和工程師的技術發展，需要很多時間與努力才有可能達到，目前希望藉由縮小落差與增進雙邊溝通的角度，形成黃金三角，包括工程師、科學家、醫師三方接軌，才有機會真正落實醫材創新目標。
已結束-線上直播【醫療+防疫AI應用發展】筑波諾貝爾講座
筑波THz應用 無須破壞藥錠即知成分
筑波醫電聚焦的太赫茲(THz)技術與應用，董事長許深福分享了藥錠檢測的經驗。
DIGITIMES/醫電整合 蔡騰輝 2020-8-24
在生醫影像、生醫訊號、病理分析、早期精準診療、資訊安全等各種智慧醫療領域中，目前都有各式團隊與公協學會努力共創中。台灣數位醫療發展，除了整合資通訊與半導體強項以外，在系統整合、數位轉型、跨領域概念互融上，都有許多的應用與發展。
太赫茲於藥品分析的應用
針對筑波醫電聚焦的太赫茲(THz)技術與應用，董事長許深福分享了藥錠檢測的經驗。過去若是要分析一顆藥錠成分，必須使用破壞性的檢測方式，比方說融化、壓碎、變成不同型態，然而，破壞之後藥品無法再次使用，對於藥廠和醫院來說也會是成本負擔。
透過太赫茲直接照射的方式，加上醫學、藥學專家共同分析，即能知道成分；更能應用在藥品設計上，包括厚度，以及目標作用區為小腸還是大腸等地方，不被胃酸破壞的外衣要設計多厚，也都更有依循。
筑波目前與國內大藥廠、台大藥學系合作，希望能提升化工、化學、生化領域人士不同的工具，增進工作效率與效益。針對先前中藥裡有硃砂的鉛中毒事件，許深福認為，若是未來有機會能夠在中央檢測單位以外的處室，也能有太赫茲檢測藥品的服務，或許也能夠替西醫與中醫再次把關所使用的藥品正確性，不僅節省送到檢測單位的時間，更能夠不影響藥品的後續使用。
力抗疫情 筑波系統整合與半導體技術
針對近期COVID-19(新冠肺炎)所帶來的智慧醫療需求，許深福分享，近期接收到不少來自拉丁美洲對於紅外線溫度感測設備、數據拋轉與演算法的整合需求；由於台灣擁有優良醫療技術，與工程師、病歷單位、資訊人員、學研教授合作，都有機會能夠讓醫療資訊系統(HIS)，產生更多智慧應用，比方說，以不同廠牌超音波數據的整合為例，眼科檢查的眼壓、近視、眼底鏡數據整合，讓醫病都能夠看到全方位整合資訊，提供更快速的串聯服務。
台灣目前的醫療AI發展，在X光、MRI等影像輔助判讀方面，都已能有效提升醫師和放射醫師的工作效率；這些流程改善的設計，隨著技術提升與應用需求越發明確，已經可以看到很多落地趨勢，也希望醫療與防疫AI的應用發展有更多產業共創。許深福表示，2020年8月26日也廣邀科技部、台大生醫分院、工研院、中研院、台大、長庚、清大、勤益、加拿大病理AI公司GenerationsE等產官學研醫單位，共同以線上線下論壇方式，持續替台灣生醫與智慧醫療產業找出新方向。