筑波科技董事長許深福，憑藉30多年通訊經驗和商業的敏銳度，結合物聯網(IoT)、演算法等，跨足醫療器材領域，在2018年成立筑波醫電，並將普遍用在航空保安、軍事、資通訊的太赫茲技術應用在生醫領域，盼為人類的健康作出貢獻。
9/30 環球生技月刊：黑科技「太赫茲波」開發醫療應用 筑波醫電開發非染色組織病變檢測系統
竹科大小事！防疫再精進！量體溫更快速有效率！
9/23桃園國軍總醫院交流拜訪
高醫／筑波醫電敬邀您 9/26 精準智慧醫療之創新趨勢與應用
9/26(六) 精準智慧醫療之創新趨勢與應用研討會，在高雄醫學大學國際學術研究大樓B2國際會議中心B廳舉行 。歡迎有興趣者報名參與！
會議日期：2020/9/26(六)9:00-17:15
會議地點：高雄醫學大學國際學術研究大樓B2國際會議中心B廳
主辦單位：高雄醫學大學智慧醫療健康照護研究中心
協辦單位：高雄醫學大學附設中和紀念醫院、高雄市立小港醫院（委託高醫經營）、高雄市立大同醫院（委託高醫經營）、高雄市立旗津醫院（委託高醫經營）、筑波醫電股份有限公司
IC之音/帶著走的心電圖 新科技與生醫應用！
新冠肺炎疫情讓國人更重視新科技在生醫方面的應用。本集 主持人沈春華特別邀請筑波醫電董事長許深福，從無線網路、AI、物聯網等科技在體溫量測、心臟疾病監測等方面的應用，為您帶來新技術在預防醫學上的全新可能。
CSR: 2020淨灘- 12次淨灘，與海大合作首創ICC標準
9/4 <頂著皇冠流過去的日子- 油.童.木創作聯展> 開幕茶會
頂著皇冠流過去的日子- 油.童.木創作聯展
2020/8/24 – 2020/11/27
醫療與抗疫產業化 國衛院林奏延：3大盤點與革新
在醫療與防疫AI應用發展研討會上， 國家衛生研究院董事長林奏延認為，台灣真的是全球防疫標竿。科技部次長謝達斌也透過遠距看好台灣智慧醫療發展。
DIGITIMES/醫電整合 蔡騰輝 2020-8-27
2019年底開始的COVID-19(新冠肺炎)疫情，從中國蔓延全球，目前超過2,300萬確診病例，80餘萬人死亡，截至8月26日，台灣仍維持487例確診、7例死亡、解除隔離462位，國家衛生研究院董事長林奏延認為，台灣真的是全球防疫標竿。在醫療與防疫人工智慧(AI)應用發展研討會上，科技部次長謝達斌也透過遠距分享台灣在疫情間的作法，並看好台灣智慧醫療發展。
找出醫療服務利基 產官共進
林奏延認為，從政府、法規革新、監管單位等三大方面，台灣都有不少優質進展。首先，由於資源有限，台灣較沒有由下而上(Bottom Up)的優勢各點開花，因此要優先找出利基發展項目，由上而下(Top Down)盤點技術與領域，進而注入重要資源、投資、財務、專利等協力共創，而這都是需要政府長時間資源支持。
其次，法規革新層面，無論是醫材或是各項給付的面向上，產業也希望藉由持續溝通來鬆綁法令；同時衛福部食藥署、財團法人醫藥品查驗中心也積極與產業互相交流，期許未來有更多的創新發展。
阻於境外 台灣守護防疫果實
謝達斌分析，2020年疫情對全球經濟與日常生活造成極大影響，然而，台灣有效將疫情阻絕在境外，讓國內經濟與日常維持正常活動實屬不易，而在全球各地疫情持續蔓延的現下，台灣也正積極結合國內豐富的醫療、半導體、ICT資源，以防疫檢測與數位醫療等努力協助各國抗疫。
林奏延分析，除了控制確診數與死亡數以外，目前全球針對COVID-19共有2.2萬篇論文，以數量來看，第1名美國6,000篇、第2名中國；台灣以239篇論文位居第23名，約莫是整體篇數的1%。同時也分享，若與亞洲其他國家相比，印度排名第8，新加坡排第15名，接著是日本、南韓，以台灣來說，國衛院有20篇、長庚有5篇論文。
智慧醫療與防疫科技輸出同樣關鍵
除了學術以外，專家也期許台灣防疫產業持續加速，並分享南韓2020年3月時面臨疫情有很快的應對，因此義大利、美國等地都採用南韓抗疫解決方案，價值高達數億美元訂單。
期許下週即將舉行的2020行政院生技產業策略諮議委員會議上，除了精準醫療以外，也能夠討論防疫科技與產業商業發展策略，希望產業能在定期的會議以外，有更多不定期的視訊會議，即時互相討論，加速跨國智慧醫療與防疫產業的商業拓展。
醫療AI平台建置挑戰 UI與軟硬體與時俱進
筑波醫電 副總經理湯凱元針對防疫科技與AI近期發展，分享台灣生醫產業與醫療AI跨領域結合時遇到的機會和挑戰。
DIGITIMES/醫電整合 蔡騰輝 2020-8-27
在接軌產官學研醫的人工智慧(AI)科技與台灣生醫資源的筑波諾貝爾講座上，以「醫療+防疫 AI應用發展」為主要命題，筑波醫電董事長許深福與副總經理湯凱元分別針對防疫科技與AI近期發展，分享台灣生醫產業與醫療AI跨領域結合時遇到的機會和挑戰。
台灣智慧醫療機會多 健康科技成形
筑波醫電落成正好2年，許深福與團隊持續與台灣產業界，共同在醫療、防疫領域互動，同時也讚美台灣防疫的超前部署優質效果，進而希望藉由筑波醫電的技術量能，輔助台灣在醫療AI領域、X光、CT、MRI、超音波等影像輔助技術、心電圖(ECG)、腦電圖(EEG)、太赫茲(THz)在藥錠上的應用。同時也認為，醫療AI已無所不在，在醫師的專業知識輔助下，加上台灣資通訊軟硬體工程師的協力配合，AI有更多的發展，能著實推升台灣智慧健康與醫療照護產業量能。
針對建構產業用AI平台的執行過程，筑波醫電副總經理湯凱元表示，身為筑波科技子公司的筑波醫電藉由過去筑波科技20年來的經驗，從傳統應用架構、使用者介面、領域知識、設備輸出入裝置的整合，到近幾年聚焦於提供穩定可靠且符合人性化操作的軟硬體資源。
醫療AI前置作業多
在事業發展的路上，湯凱元坦言有很多困難，比方說為了創建AI，必須投注相當大的人力於資料前處裡，同時間也必須跟著不同臨床需求調整友善的使用者介面，另外像是到底要選擇TensorFlow與PyTorch等AI架構也必須有彈性的處理和選擇。在硬體的選用上，以不少應用來說，有需要GPU，但也有些時候，夠用即可，不須使用到最高級的設備。
筑波希望藉由支援CPU、GPU及多核心的硬體、影像物體辨識模型包含YOLO9000、YOLO v4等；支援影像分類包含Darknet19、ResNet50、ResNeXt152等、提供多語言API如C++、Python等的標註、訓練、測驗平台InfinityAI，增益像是人臉辨識、藥物辨識、即時影像心律檢測應用。
熱感應應用延伸至心律偵測
在即時影像心律檢測應用部分，湯凱元補充說道，機器判斷人體表面的血液流動，比方說額頭的血管起伏，即能遠距轉換為心律檢測數據；也因為系統整合了一般影像與熱影像，因此除了心律辨識以外，系統也可以將頭髮、口罩等從室外進入室內時，溫度可能比較高的異常數據排除，判斷出正常的體溫是否異常。
包括即時臉部辨識等技術，也已導入美國東部的天普大學附設醫院醫學中心、中央研究院物理所和環境變遷研究所、慈濟醫院。此外，在ECG資料分析與辨識、心電圖波型辨識(P-Q-R-S-T)心律不整分析、智慧醫療上傳整合系統、12導程心電圖救護車Line聊天機器人即時傳輸資料到醫院等應用，也都有與不同單位合作。